Equipo Docente

• Ignacio Gómez Pérez (Director del Título) - Doctor en Ingenieria Aeroespacial por la UPM. Profesor del Departamento de Matemática Aplicada a la Ingeniería Aeroespacial. Fundador de la startup Kerox Tech dedicada a la creación de soluciones basadas en IA para los sectores aeroespacial y de la salud.
• Javier de Vicente Buendía - Profesor Titular en el Departamento de Matemática Aplicada a la Ingeniería Aeroespacial. Miembro del Grupo de investigacion Métodos y Aplicaciones Numéricas a la Tecnología Aeroespacial. Miembro del Centro de Investigación en Simulación Computacional.
• Soledad Le Clainche Martínez - Profesora en el Departamento de Matemática Aplicada de la Escuela de Ingeniería Aeronáutica de la Universidad Politécnica de Madrid (UPM), donde obtuvo su doctorado en 2013. Su investigación se centra en dinámica de fluidos y el desarrollo de métodos matemáticos e inteligencia artificial para aplicaciones en ingeniería aeronáutica, mecánica e incluso medicina. Es investigadora principal de varios proyectos, lidera el grupo ModelFLOWs y ha recibido numerosos reconocimientos, figurando entre el 2% de los mejores científicos del mundo.
• Esteban Ferrer Vaccarezza - Catedrático de Universidad en Matemática Aplicada en la Escuela de Aeronáutica (ETSIAE-UPM). Dirige un equipo de 15 personas (incluyendo doctorandos, postdocs y personal UPM). Doctor por la Universidad de Oxford (Reino Unido), cuenta con más de 20 años de experiencia en técnicas numéricas para problemas de fluidos. Sus principales intereses incluyen el desarrollo de herramientas numéricas avanzadas y técnicas de aprendizaje automático con aplicaciones aeronáuticas y turbinas de viento.
• Eusebio Valero Sanchez - Doctor en Ingenieria Aeroespacial por la UPM. Catedrático de Universidad en el Departamento de Matemática Aplicada a la Ingeniería Aeroespacial. Miembro del Grupo de investigacion Métodos y Aplicaciones Numéricas a la Tecnología Aeroespacial. Miembro del Centro de Investigación en Simulación Computacional.
• Francisco Giral Ceballo - Doctorando en Inteligencia Artificial en la Universidad Politécnica de Madrid (UPM). Combina su investigación con su trabajo como Ingeniero de Aprendizaje Automático en la spin-off Kerox Tech, donde ha colaborado con Airbus en proyectos de aprendizaje por refuerzo y modelado para robótica y vehículos autónomos. Su investigación actual se centra en el modelado generativo, el aprendizaje profundo y el aprendizaje por refuerzo aplicados a simulaciones científicas.